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在當(dāng)下的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，全球每天會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)腫上床上億張照片和幾十萬(wàn)小時(shí)的視頻。目前國(guó)內(nèi)的圖片分享平臺(tái)和短視頻平臺(tái)更是以爆發(fā)型的模式在增長(zhǎng)。IBM研究稱(chēng)，人類(lèi)文明歷史上的數(shù)據(jù)總和中，有超過(guò)90%的部分，都是近幾年產(chǎn)生的，并且這一數(shù)字還在以非線(xiàn)性的狀態(tài)增長(zhǎng)。

而內(nèi)容審核，屬于互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容安全中的基礎(chǔ)需求，內(nèi)容安全方面的強(qiáng)有力保障，是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)物能夠快速發(fā)展的基本保證。

圖像識(shí)別&AI人工智能

人類(lèi)能夠分辨不同的顏色、物體、文字等信息，依賴(lài)于大腦中的各類(lèi)視覺(jué)神經(jīng)元。而計(jì)算機(jī)里肯定是沒(méi)有神經(jīng)元這個(gè)東西的，想要讓計(jì)算機(jī)能像人類(lèi)一樣“認(rèn)識(shí)”這些信息，就需要對(duì)進(jìn)行預(yù)處理、分割、提取特征，然后進(jìn)行處理和分析，從而實(shí)現(xiàn)識(shí)別不同目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)。

圖像識(shí)別&內(nèi)容審核相結(jié)合

在A(yíng)i內(nèi)容審核領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)成熟前，大部分的審核工作都是人工完成的，如各大社交平臺(tái)都有“鑒黃師”這個(gè)職位，費(fèi)神又費(fèi)力，因此，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)如此大量的圖像內(nèi)容審核需求，圖像識(shí)別技術(shù)如何實(shí)現(xiàn)其中的融合與發(fā)展，從而解放大量每日做著簡(jiǎn)單重復(fù)的工作的內(nèi)容審核人員是非常值得我們期待。

通過(guò)大數(shù)據(jù)持續(xù)訓(xùn)練、頻繁的迭代，圖普科技的圖像識(shí)別云平臺(tái)的內(nèi)容審核產(chǎn)品的精確度達(dá)到 99.5%,有效節(jié)省超過(guò) 90%的人工復(fù)審工作。

內(nèi)容審核對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)圖像內(nèi)容發(fā)展來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)艱巨而又關(guān)鍵的任務(wù)，是后續(xù)的圖像內(nèi)容運(yùn)營(yíng)與發(fā)展的最基礎(chǔ)保障。圖普科技深知將要將圖像識(shí)別技術(shù)更好地融合到內(nèi)容審核領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)更高的準(zhǔn)確率，是非常值得重視的。