從 “到達網頁” 看網站一整年的經營現狀、后續機會與策略
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網站優化
2017.10.12
說到從 “到達網頁” 看網站一整年的經營現狀、后續機會與策略..
我們該如何用過去的認知與技巧，幫助我們更加了解網站的經營成效外，還能夠利用各種不同來源的數據分析，有效協助我們做出最正確的判斷與決定呢。
而從前年起，隨機搜索（Organic Search）報表上已經幾乎無法檢視訪客都是搜索什么樣的關鍵字而進入網站，而我們在面對這樣看來已經成定局的發展下，又還有什么樣的指標值得我們重視呢。
今天，就讓我們試著用過去曾出場過的各項功能，加上一點最新的SEO 趨勢發展以及科學家的精神，來看看這在Google Analytics 中最重要、也是我們動不動就會提到，且在試著改善網站SEO 時最最最重要的“到達頁面（Landing Pages）” 報表吧。
先說明 “所有網頁 All Pages” 與 “到達網頁 Landing Pages” 的不同
應該可以發現，在 Google Analytics > 行為 > 所有網頁 的下拉式選單中，其實有 “所有網頁” 與 “到達網頁” 這兩報表。而這主要的差別是在 “所有網頁” 是以 “瀏覽量 Pagesviews” 為計算單位。而 “到達網頁” 則是以 “工作階段 Session” 為單位，只是 “到達網頁” 更強調是在某次造訪網站時，第一個到達（著陸）的頁面。
意思是說，“所有網頁” 報表上看到的是網站每一個頁面被瀏覽的次數加總。而 “到達網頁” 到表則是可以讓我們更清楚網站哪一些頁面可以幫我們帶來造訪。且透過 “到達網頁” 報表分析，更可以清楚了解目前哪一些網頁能夠滿足甚至激發訪客的造訪需求與瀏覽動機，哪一些頁面其實是帶來了許多不合適的造訪。
先從到達網頁來看所有流量類型
從網站 SEO 的觀點來看，一個用心經營、體質完善的網站（頁），本來就應該能夠平均的從各式各樣的流量來源帶來造訪。而搜索引擎 Spider 若發現許多網站（尤其是高權重、有公信力..）都有放置鏈接到我們網站、或引用我們網站上的內容，自然也會認為我們是一個相當受歡迎且重要的網站。
所以我們就可以試著研究網站中每一個頁面的流量來源占比與分布，就可以大致了解每一個網頁的經營現況或不足之處，甚至還可以試著加強不同流量來源的資源或預算。
而實現以上分析需求的做法，就可以先到 客戶開發 > 頻道 報表后，可以馬上看到網站流量比例。而這時再請點選次要維度、選擇到達網頁后就可以看到每一個頁面所的流量占比。
但若這時有太多的到達網頁、流量類型組合，也可以用報表上方的進階篩選器，獨立檢視某到達網頁的各種流量來源如下圖。
再從到達網頁看參照鏈接網址（流量來源網址）
上述提到可以從頻道報表，幫助我們了解網站網站流量來源組成之全貌。但下一個也相當重要的指標，同時也是網站 SEO 早期最重要的關鍵，也就是到底是哪些網站愿意放置到我們網站的鏈接。
但因為搜尋引擎越來越具智慧，盲目增加外站導入我們網站的鏈接已經不一定有效（可能還有負面影響），更重要的是這些網站內容是否與我們相關，以及到底是不是都是些頭有臉的網站（尤其是以下這幾種網址.. org & edu & gov..）。
所以這個時候就可請趕緊前往我們Google Analytics > 客戶開發> 參照鏈接網址（推薦鏈接、也就是從其他網站導入的流量..）報表，再搭配次要維度與方才提到的“進階篩選器+ 特定網址” 如下圖，就可以進一步研究哪一些網站愿意連到我們網站，且又是否有必要進一步洽談合作了。
?。ǘ聢D為假設我們現在想要獨立檢視從 m.facebook.com 而來的造訪都抵達哪一些頁面，后許訪客價值高低又是多少。）
緊接著從到達網頁看造訪的用戶體驗
再來的兩張報表檢視就比較單純，首先就先請大家先移駕到行為> 網站內容> 到達網頁報表如下圖，這時很直覺就可以從相關數據進行分析與比較，哪一些到達網頁帶來的造訪數最多、哪一些比較留得住訪客、哪一些到達網頁又比較容易帶來新訪客等..
最后就從到達網頁來看行動裝置相容性吧
緊接著當然就是在去年突然變得很重要，連 Google 都少見的發出建議聲明，更讓老板們突然都開始關心的行動裝置相容性與瀏覽最佳化了。
那現在若要用Google Analytics 來檢視網站的行動裝置友善度，除了可以在行為> 網站內容> 到達網頁開啟次要維喥、選擇相關行動裝置系列維度以了解訪客都是使用什么樣的行動裝置型號造訪網站外，更重要的還可以選擇“螢幕解析度” 以幫助我們更清楚了解在進行網頁響應式設計時，該選擇什么樣的切換分水嶺。
在今天的從 “到達網頁” 看前世今生之后…
實在會建議，若現在真的是要靠經營網站來養家活口，真的會希望能投入更多的心力在經營網站上..
畢竟一些套裝軟體、快速架站程式或許可以快速且用相對低廉的開銷來架站、甚至開始獲利，但這樣的架站過程在未來相對能夠改善的空間就會相當有限，更不用說還想要進行什么SEO 了。
我們該如何用過去的認知與技巧，幫助我們更加了解網站的經營成效外，還能夠利用各種不同來源的數據分析，有效協助我們做出最正確的判斷與決定呢。
而從前年起，隨機搜索（Organic Search）報表上已經幾乎無法檢視訪客都是搜索什么樣的關鍵字而進入網站，而我們在面對這樣看來已經成定局的發展下，又還有什么樣的指標值得我們重視呢。
今天，就讓我們試著用過去曾出場過的各項功能，加上一點最新的SEO 趨勢發展以及科學家的精神，來看看這在Google Analytics 中最重要、也是我們動不動就會提到，且在試著改善網站SEO 時最最最重要的“到達頁面（Landing Pages）” 報表吧。
（而下圖則是用一整年區間來看不同到達網頁的個別表現..）
先說明 “所有網頁 All Pages” 與 “到達網頁 Landing Pages” 的不同
應該可以發現，在 Google Analytics > 行為 > 所有網頁 的下拉式選單中，其實有 “所有網頁” 與 “到達網頁” 這兩報表。而這主要的差別是在 “所有網頁” 是以 “瀏覽量 Pagesviews” 為計算單位。而 “到達網頁” 則是以 “工作階段 Session” 為單位，只是 “到達網頁” 更強調是在某次造訪網站時，第一個到達（著陸）的頁面。
意思是說，“所有網頁” 報表上看到的是網站每一個頁面被瀏覽的次數加總。而 “到達網頁” 到表則是可以讓我們更清楚網站哪一些頁面可以幫我們帶來造訪。且透過 “到達網頁” 報表分析，更可以清楚了解目前哪一些網頁能夠滿足甚至激發訪客的造訪需求與瀏覽動機，哪一些頁面其實是帶來了許多不合適的造訪。
先從到達網頁來看所有流量類型
從網站 SEO 的觀點來看，一個用心經營、體質完善的網站（頁），本來就應該能夠平均的從各式各樣的流量來源帶來造訪。而搜索引擎 Spider 若發現許多網站（尤其是高權重、有公信力..）都有放置鏈接到我們網站、或引用我們網站上的內容，自然也會認為我們是一個相當受歡迎且重要的網站。
所以我們就可以試著研究網站中每一個頁面的流量來源占比與分布，就可以大致了解每一個網頁的經營現況或不足之處，甚至還可以試著加強不同流量來源的資源或預算。
而實現以上分析需求的做法，就可以先到 客戶開發 > 頻道 報表后，可以馬上看到網站流量比例。而這時再請點選次要維度、選擇到達網頁后就可以看到每一個頁面所的流量占比。
但若這時有太多的到達網頁、流量類型組合，也可以用報表上方的進階篩選器，獨立檢視某到達網頁的各種流量來源如下圖。
再從到達網頁看參照鏈接網址（流量來源網址）
上述提到可以從頻道報表，幫助我們了解網站網站流量來源組成之全貌。但下一個也相當重要的指標，同時也是網站 SEO 早期最重要的關鍵，也就是到底是哪些網站愿意放置到我們網站的鏈接。
但因為搜尋引擎越來越具智慧，盲目增加外站導入我們網站的鏈接已經不一定有效（可能還有負面影響），更重要的是這些網站內容是否與我們相關，以及到底是不是都是些頭有臉的網站（尤其是以下這幾種網址.. org & edu & gov..）。
所以這個時候就可請趕緊前往我們Google Analytics > 客戶開發> 參照鏈接網址（推薦鏈接、也就是從其他網站導入的流量..）報表，再搭配次要維度與方才提到的“進階篩選器+ 特定網址” 如下圖，就可以進一步研究哪一些網站愿意連到我們網站，且又是否有必要進一步洽談合作了。
?。ǘ聢D為假設我們現在想要獨立檢視從 m.facebook.com 而來的造訪都抵達哪一些頁面，后許訪客價值高低又是多少。）
緊接著從到達網頁看造訪的用戶體驗
再來的兩張報表檢視就比較單純，首先就先請大家先移駕到行為> 網站內容> 到達網頁報表如下圖，這時很直覺就可以從相關數據進行分析與比較，哪一些到達網頁帶來的造訪數最多、哪一些比較留得住訪客、哪一些到達網頁又比較容易帶來新訪客等..
最后就從到達網頁來看行動裝置相容性吧
緊接著當然就是在去年突然變得很重要，連 Google 都少見的發出建議聲明，更讓老板們突然都開始關心的行動裝置相容性與瀏覽最佳化了。
那現在若要用Google Analytics 來檢視網站的行動裝置友善度，除了可以在行為> 網站內容> 到達網頁開啟次要維喥、選擇相關行動裝置系列維度以了解訪客都是使用什么樣的行動裝置型號造訪網站外，更重要的還可以選擇“螢幕解析度” 以幫助我們更清楚了解在進行網頁響應式設計時，該選擇什么樣的切換分水嶺。
在今天的從 “到達網頁” 看前世今生之后…
實在會建議，若現在真的是要靠經營網站來養家活口，真的會希望能投入更多的心力在經營網站上..
畢竟一些套裝軟體、快速架站程式或許可以快速且用相對低廉的開銷來架站、甚至開始獲利，但這樣的架站過程在未來相對能夠改善的空間就會相當有限，更不用說還想要進行什么SEO 了。
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